※ 채용연계 기업마다 지원서 제출 경로가 상이하니 꼭 입사지원 방법 필독 후 제출 바랍니다.
 ※ 본 채용공고는 엠큐닉과 함께 하고 있습니다.
 ※ 이번 채용 건은 담당자 메일로 직접 지원해주셔야 하며,
 ※ 멀티캠퍼스 수료생 인재추천 적용을 위해 본 공고에도 지원이력을 남겨주셔야 합니다!

모집분야

 AI 엔지니어

 ■ 지원방법 

 ▶엠큐닉 담당자 메일로 접수 (cmj@mqnic.com)

[회사 소개]

(주)엠큐닉은 혁신적인 기술과 창의적인 아이디어를 통해 디지털 세상의 새로운 가치를 창출하고 있는 소프트웨어 분야의 선도 기업입니다. 자율주행/C-ITS(차세대 지능형교통체계)/커넥티드카/AI 등 다양한 분야에서 미래 모빌리티 생태계에 필수적인 혁신 기술들을 개발하고 있습니다. 공공·민간 부문의 성공적 사업수행을 통해 쌓아온 기술력을 인정받아, 2023년부터 IPO(기업공개)를 추진하고 있으며, 이를 통해 회사 안팎으로 많은 변화를 거치며 한단계 높은 회사로의 도약을 진행중입니다.

이러한 기술력을 바탕으로 'AI+X Top 100'에 5년 연속 선정되었으며, 산업통상자원부 원전 수출 핵심 정보시스템인 'NU-GPT'에 생성형 AI 기술을 구현하였습니다. 또한 2026년 상반기 우수기업연구소로 지정되며 기술 경쟁력을 다시 한번 인정받았습니다.

다양한 유관기관 및 파트너사와 긴밀하게 협업하고 있으며, 20~30대 구성원 비율이 80% 이상인 매우 젊은 조직입니다. 수평적 조직문화를 기반으로 활발한 커뮤니케이션 문화를 형성하고, 기술세미나·대내외 교육과정 지원 등 직원역량 개발에 중심을 두고 있습니다. 유연근무제, 매주 금요일 단축 근무, 휴양소 지원 등 다양한 복지제도를 운영하여 2년 연속 청년친화 강소기업으로 선정되었습니다.

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[모집 분야 및 자격 요건]

- 모집 부문: AI 엔지니어

- 경력 구분: 무관

[담당업무]

• RAG 기반 AI 시스템 아키텍처 설계 및 기술 방향 수립
• 문서/데이터 수집, 정제, 인덱싱을 포함한 RAG 파이프라인 설계 및 운영
• 응답 정확도, 재현율, 지연 시간 등 AI 시스템 품질 지표 정의 및 지속적인 성능 개선
• Golden Dataset 기반 성능 검증 및 검색·생성 품질 평가 체계 구축
• 데이터·인덱스 버전 관리, 운영 로그 분석 및 모니터링, 문서 변경에 따른 재색인 및 회귀 테스트 등 RAGOps 체계 구축 및 운영
• 프롬프트 엔지니어링을 통한 응답 품질 개선 및 LLM 활용 전략 수립

[자격사항]

• 학력: 무관
• 새로운 기술을 배우고 적용하는 데 두려움이 없는 분
• 유관 부서와 원활하게 협업이 가능하신 분
  
  

[우대사항]

• 검색 시스템 또는 데이터 플랫폼 엔지니어링 경험
• 대규모 문서 및 비정형 데이터 처리 파이프라인 설계 및 운영 경험
• LangChain, LangGraph, Dify 등 LLM 애플리케이션 프레임워크 활용 경험
• RAGOps 또는 LLMOps 환경에서 품질 평가, 모니터링, 데이터·인덱스 관리 체계를 구축한 경험
• 머신러닝·딥러닝 모델 학습, Fine-Tuning 또는 도메인 특화 모델 개발 경험
• 클라우드(AWS, GCP, Azure) 또는 온프레미스 Linux 서버 인프라 운영 경험
• 기술 문서 작성 및 협업 커뮤니케이션 역량

[근무 환경]

• 근무형태: 정규직
• 근무지: 서울 서초구 양재천로 19길 42

[복리후생]

• 연금, 보험: 국민연금, 고용보험, 산재보험, 건강보험, 퇴직연금
• 보상, 수당, 지원: 퇴직금, 각종 경조금 지원, 인센티브제, 장기근속자 포상, 장비선택제, 기념선물 지급, 자녀학자금지원, 휴양소지원
• 생활편의, 여가행사: 건강검진, 조식제공, 석식제공, 간식제공
• 휴무, 휴가, 행사: 자유로운 연차 사용, 정기휴가, 경조휴가, 생일반차, 포상휴가, 산전후 휴가, 창립일 휴무, 노동절 휴무, 매주 금요일 조기퇴근, 워크샵
• 교육, 연수: 신입사원교육(OJT), 직무능력향상교육, 자격증 취득 지원, 교육/세미나/도서비 지원
• 사내시설: 사내 동호회 운영

[접수기간 및 방법]

• 필요서류: 온라인 이력서 및 자기소개서
• 접수기간: ~2026. 9. 6.
• 접수방법: 담당자 메일로 접수 (cmj@mqnic.com)